ダン・プラジャーク 生体認証メカニズムとして、顔認識に依存するスマートフォン メーカーが増えています。海外では、お店での支払いや公共交通機関でのチケット購入も顔認証で承認され、空港では乗客自身が顔をスキャンしてチェックインすることもあります。しかし、人工知能企業 Kneron の研究が示しているように、顔認識方法は脆弱であり、比較的簡単に回避できます。数少ない例外の 1 つは、Apple の Face ID です。
利用可能な顔認識メカニズムのセキュリティ レベルを分析するために、アメリカの会社 Kneron の研究者は高品質の 3D フェイス マスクを作成しました。これを使用して、彼らは AliPay と WeChat の支払いシステムを騙すことに成功し、添付された顔が本物の人物ではないにもかかわらず、購入代金を支払うことができました。アジアでは、顔認識テクノロジーはすでに普及しており、取引の承認に一般的に使用されています (たとえば、PIN と同様)。理論的には、有名人など、あらゆる人の顔のマスクを作成し、その銀行口座から購入代金を支払うことが可能です。
しかし、大量輸送システムで実施されたテストの結果は憂慮すべきものでした。アムステルダムの主要空港で、ネロンは電話画面に表示された写真だけでセルフチェックイン端末を騙すことに成功した。中国でも、チームは同じ方法で電車の切符を支払うことができた。そのため、旅行中に他人になりすましたり、他人のアカウントからチケットの代金を支払いたい場合は、ソーシャルネットワークからダウンロードした公開されている写真で十分です。
ただし、Kneron の研究は、特に Apple ユーザーにとって肯定的な結果ももたらしています。比較的信頼できる 3D マスクであっても、その作成には費用と時間がかかりましたが、iPhone や iPad の Face ID を騙すことはできませんでした。ファーウェイの主力携帯電話の顔認識メカニズムも抵抗した。どちらのシステムもカメラだけに依存するのではなく、赤外線を使用してより高度な方法で顔をキャプチャします。
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