アダム・コス macOS Monterey オペレーティング システムは、WWDC21 の開会基調講演中に初めて紹介されました。しかし1か月後、ついに一般公開されることになった。それでも、会社のコンピュータのすべてのユーザーがそのすべての機能を享受できるわけではありません。いくつかの機能は、M1、M1 Pro、および MXNUMX Max チップを搭載したコンピューター モデルでのみ利用できます。それらがどれであるかを確認するには、読み続けてください。
Apple が PowerPC から Intel に切り替えたとき、同社はすぐに古いコンピュータのサポートを終了しました。現在、Apple は Intel から独自の Apple Silicon チップへの移行の真っ最中であり、これは古いマシンの機能サポートの低下にも現れ始めています。ただし、今のところ、これらは間違いなく最も重要なものではありません。たとえば、Intel を搭載したマシンでもこの機能を処理できます。 ライブテキスト、Appleは当初、M1コンピュータのみに提供することを望んでいましたが、最終的には撤回しました。
かもしれない 興味がありますか
パベル・イェリッチ FaceTime とポートレート モード
FaceTime は macOS Monterey で多くの改善を受けています。最大の機能としては、Android または Windows デバイスのユーザーと通話できること、または SharePlay 機能の統合が挙げられます。これを使用すると、映画を見たり音楽を聴いたりするなど、デバイスで行っているコンテンツを他の人と共有できます。ただし、Apple は FaceTim に、背後の背景をぼかすポートレート モードも導入しました。ただし、Intel プロセッサを搭載したマシンではこれが表示されません。
地図
iOS 15 でインタラクティブな 3D 地球儀を表示するには、地図をズームアウトするだけです。 macOS Monterey の場合、マップ アプリケーションの右上隅にある 3D アイコンを選択し、ズームアウトすることでこれを行うことができます。つまり、すでに M1 チップを搭載した Mac を所有している場合です。 Intel プロセッサではこのようなエクスペリエンスは得られません。同様に、サンフランシスコ、ロサンゼルス、ニューヨーク、ロンドンなどを含む世界の主要都市の詳細な地図は表示されません。これらには、標高、樹木、建物、ランドマークなどに関する詳細が含まれます。
マップ アプリケーションの新機能
ディクテーション
macOS Monterey では、キーボードからテキストを入力できますが、音声のみで入力することもできます。これまで、Apple のサーバーは音声処理に使用されていましたが、システムの新しいバージョンでは、主にセキュリティ上の理由からこれが変更されました。したがって、処理は完全にオフラインの M1 チップを搭載したコンピューターでのみ行われ、Intel プロセッサーを搭載したコンピューターでは不運です。新たに、時間制限がないため、任意の時間にわたってテキストをディクテーションできます。古い Intel デバイスの所有者は、わずか XNUMX 分でこれを行うことができます。有効期限が切れたら、機能を再度アクティブにする必要があります。
かもしれない 興味がありますか
シリ
多言語ニューラル音声合成機能も、M1 チップを搭載した Mac でのみ利用できます。さらに、macOS Monterey では、この機能はスウェーデン語、デンマーク語、ノルウェー語、フィンランド語の複数の言語で利用できるようになります。チェコ語の Siri はまだ利用できないため、私たちにとって、これはあまり興味深い機能ではありません。
macOS モントレーの新機能
オブジェクトのスキャン
macOS 12 Monterey では、M2 チップのパワーのおかげで、一連の 3D 画像を AR に最適化されたフォトリアリスティックな 1D オブジェクトにわずか数分で変換できます。はい、インテルのプロセッサーの助けを借りたわけではありません。
対象を絞った制限だけで、Intel Mac で処理できないものはありません。 Celeron であっても、ほとんどすべての一般的な Web アプリは、ビデオ通話中に背景をぼかすことができます。ディクテーションと音声認識 - これはすでに Apple と 68k の古い Quadra によって自慢されていました...しかし、私はそれを理解しています、進歩し、求められていることを推進するために、人々がそれを見逃すように常に何かがカットされます。
そうですね、これらは Apple からの私の意見に反するものです。私はM1 Airを所有していますが、これらはIntelでも簡単に扱えるものです。彼らは骨まで切った。
どういうことかというと、インテルでもそれを実装できるのに、電話機ですでにすべて解決されているのに、同じ 2 番目のソリューションを独自の HW ニューラル エンジンを使用して実行するのはなぜでしょうか...