トーマス・クレベック 今年の Apple Worldwide Developers Conference (WWDC) では、基調講演の数分が新興企業 Anki とその最初の製品である Anki Drive のプレゼンテーションに費やされました。
これらは Bluetooth 経由で iOS デバイスから制御できるおもちゃの車なので、基本的なコンセプトはあまり独創的ではありません。 WWDC の基調講演と同じくらい重要なプレゼンテーションで彼らの姿を見ることができたのは、Anki がロボット企業だからです。誰かがリビングルームのフロアで小さなレースを開催できるようにするには、プレイヤーは 1 人だけで十分で、他の対戦相手は人工知能が処理します。
Anki Drive は文字通り、仮想世界だけでなく現実世界でもオブジェクトが動くビデオ ゲームです。この「小さな改造」には、ゴミやその他の物質の堆積に応じておもちゃの車の線路や車輪の動作が変化するなど、多くの問題が伴います。おもちゃの車がトラック上を効率的かつ安定して移動するためには、走行状況を常に監視する必要があります。ここで人工知能とロボット工学の組み合わせが現れます。Anki Drive はそのユニークな例です。各おもちゃの車は、その環境の特徴と、対戦相手の位置および可能な戦略の両方の「概要」を持っていなければなりません。したがって、おもちゃの車ができるだけ効率的にプログラムされた目的地に到着できるように、人工知能は多くの可能な経路を予測するために使用されますが、ロボット工学は現実世界での特定の操作の実行に関連する問題を解決しようとします。
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実際には、これは各おもちゃの車に 4.0 つのモーター、地面/トラックに面した小型カメラ、Bluetooth 50、および 500MHz マイクロプロセッサーが搭載されていることを意味します。重要な部分はレーシング トラックでもあり、その表面にはおもちゃの車が走行中に読み取った位置に関する情報が表示されます。これは XNUMX 秒あたり最大 XNUMX 回発生します。取得されたデータは Bluetooth 経由で iOS デバイスに送信され、おもちゃの車がその環境とプログラムされた目的地に合わせて適切に動作するように、新しい軌道が計算されます。目標に応じて、おもちゃの車は、擬人化的に言えば、さまざまなキャラクター特性を獲得できます。
Anki Drive の開発者は 400 年をかけて、非常に効果的なシステムを作成することに成功しました。このシステムを平均的なサイズの自動車に適用した場合、その精度は、サーキットで時速約 2,5 km の速度で走行するのに十分な精度となります。車の各側面に約 XNUMX mm の隙間ができるようにコンクリート壁で囲まれます。
Anki Drive に適用される知識は比較的よく知られており、ロボット工学で集中的にテストされていますが、Anki 自身の言葉によれば、研究所から店頭に並ぶ最初の (最初ではないにしても) プロジェクトの 1 つです。これはおそらく今月すでに実現しており、おもちゃの車が Apple Store で購入できるようになります。コントロール アプリケーションは、たとえばアメリカの App Store にはありますが、チェコの App Store にはまだありません。
同社の CEO である Boris Sofman 氏が言うように、Anki Drive はロボット工学の発見を日常生活に徐々に取り入れていくための第一歩にすぎません。同時に、その可能性は（どうやら）、高度にインテリジェントに見える「単なる」おもちゃの車よりもはるかに大きいです。
価格は私が自動車トラックを購入するときと同じくらいでなければなりません。そうしないと、購入する人はほとんどいません。
私も持っていますし、みんなにもお勧めします、まともな人...