Apple Watchは85%の精度で糖尿病を診断できる

ここ数カ月、Apple は Apple Watch を装着している患者の糖尿病を検出できる非侵襲的ソリューションを開発していると噂されています。研究者たちは、通常の時計や、ブレスレットなどの単純なアクセサリーを通じて使用できる方法を見つけようとしています。この取り組みに関連して、Apple Watch (およびある程度の Android Wear) が最大 85% の精度で糖尿病患者を認識できることを確認した研究結果が本日ウェブ上に掲載されました。

この分野の研究はまだ進行中ですが、最初の結論が本日発表されました。彼らの背後には、Cardiogram 診断アプリケーションを開発したカリフォルニア大学の研究チームがいます。彼らのアプリケーションは DeepHeart と呼ばれる特別なニューラル インターフェイスを使用しており、これによりアプリケーションはすでに実行された計算に基づいて学習します。この技術のおかげで、糖尿病の検出においては 85% の診断成功率を達成することができました。

14 人を超えるユーザーが調査に参加し、比較的大規模な参照サンプルとなりました。出力は、スマートウォッチのセンサーを通じて収集された 33 件を超える毎週のデータで構成され、その後、高血圧/低血圧、糖尿病、高コレステロールなど、さまざまな病気について分析されました。

記載されている数千の参照サンプルがシステムに入力され、他のデータを評価するための一種のパターンとして機能しました。 DeepHearh システムは、ニューラル ネットワークと機械学習のおかげで、通常の感覚活動から得られた単純なデータに基づいて、最大 85% の成功率で糖尿病患者を認識できます。開発の裏には本当に多くの作業があり、その詳細情報を読むことができます。 ここで。著者らによれば、糖尿病が体内に存在することが感覚測定によって検出できる多くの要因に影響を与えるという事実により、糖尿病を認識することが可能であるという。

しかし、実用化までにはまだ数年かかると言われています。このシステムは比較的良好な結果をもたらしていますが、仕事に移すにはまだ十分ではありません (そして何よりも正確です)。より高い効率を達成するには、膨大な量のデータ（数百万件のオーダー）を分析する必要がありますが、これは現時点では不可能です。 Appleが体内の血糖値を非侵襲的に測定するソリューションを考案すれば、必要な量の生データを提供できる可能性がある。したがって、研究者たちは、この業界におけるAppleの取り組みがさらにどのように発展するかを心配して待っています。

ズドルイ： アップリンダーズ