フィリップ・ホスカ 技術的なライバルが互いにデータや知識を非常にオープンに共有する場合、これは人工知能の分野であり、相互協力のおかげではるかに速く進歩しています。 Appleはこれまで自社の取り組みを秘密にしようとして傍観者を続けてきたが、今後はそれに加わる可能性が高い。カリフォルニアの企業は、世界中の外部の専門家や学者と協力し、そのおかげでチームにさらに専門家を獲得したいと考えています。
Appleの人工知能研究責任者であるRuss Salakhutdin氏は、例えば機械学習と神経科学の問題を議論するNIPSカンファレンスでこの情報を明らかにした。話題の機密性を理由に名前を明かしたくない人々が公開したプレゼンテーションの映像によると、Appleが今のところ極秘で競合他社と同じ技術に取り組んでいることが読み取れる。これらには、たとえば、画像の認識と処理、ユーザーの行動や現実世界の出来事の予測、音声アシスタント用の言語のモデリング、アルゴリズムが自信を持った決定を提供できない不確実な状況の解決の試みなどが含まれます。
今のところ、Apple は音声アシスタント Siri 内でのみ、この分野でより目立って公的な知名度を上げており、徐々に改善および拡張していますが、 競合他社は、もう少し優れたソリューションを持っていることがよくあります。とりわけ、Google や Microsoft は音声アシスタントだけではなく、上記の他のテクノロジーにも焦点を当てており、それについて公然と語っています。
Appleは今後、人工知能の研究開発について共有し始めるはずなので、少なくとも彼らがクパチーノで何に取り組んでいるのかの大まかなアイデアを得ることができる可能性がある。非常に秘密主義のアップルにとって、これは間違いなく比較的大きな一歩であり、競争闘争と自社技術のさらなる開発に役立つはずだ。開発をオープンにすることで、Apple は主要な専門家を引き付ける可能性が高くなります。
会議では、例えば、自動車の自動運転技術開発の鍵となる、レーザーを使用した遠隔距離測定であるLiDAR法や、前述の物理的事象の予測などについても議論されました。 Apple はこれらの手法を車の写真でデモンストレーションしましたが、出席者によると、この分野における自社のプロジェクトについて具体的に話したことはありませんでした。とりあえず今週浮上した 米国交通安全局に宛てた手紙その中でカリフォルニアの企業はその努力を認めている。
Apple のオープン性がますます高まっていること、および人工知能と関連技術の全般的に急速に発展している分野を考慮すると、市場全体のさらなる発展を観察することは確かに非常に興味深いでしょう。前述のカンファレンスでは、Apple の画像認識アルゴリズムはすでに Google の最大 2 倍高速であるとも言われましたが、これが実際に何を意味するかは今後わかります。
ジョジョ、何かが起こっているように見せるマーケティング:]
信じて見てみましょう。Apple にとって残念なことに、Apple の主な競合他社は AI を構築するためのデータをはるかに多く持っています。
:-)
もうここに書きました http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty、そしてあなたのこのコメントによると、私は明らかに的を射ています。
私は学ぶのが好きですが、Apple は何を実証しましたか?
まず、元の記事を見ることをお勧めします。ローカルなものは、まあ、ローカルです。結局のところ、編集者は AI、ML、DL などのトピックが自分たち自身のものではないという事実を隠しません。
Apple が NIPS で実際に何をデモンストレーションするかは、少し遅れて判明することになるため、今のところは一連のステップの 1 つにすぎません。
おそらく、今日、AI (より正確には、AI 内の特定の領域) を扱う企業が非常に多く存在していることはご存知でしょう。原則として、彼らは基礎研究を行わず、主に学術領域の結果に基づいています。そして、これらの企業のうち、一部であっても結果を公表している企業はわずかです。完成品を除く:-)
Apple も同じことをしています/かつて同じことをしていました。しかし、どうやら彼はそれを変えて、自分の研究を発表し始めたいと考えているようです（もちろんその一部だけですが）。そして、AIがどの分野で活躍するのかについても述べた。それは今のところすべてです。
Apple が AI 分野でこれまでに何を達成したか、誰と協力しているかなどについては何も述べられていません。そのためには他の情報源が必要です。そしてそれらは存在します:-)
そうですね、私が何かを見逃していて、Apple が「どういうわけか」現れたということは理解しましたが、そうではなかったようです
私はあなたが書いたことの残りの部分に同意しますが、Apple はただ眠っていて何も持っていないのだと思います* (* Apple の少なくとも 10 分の 1 の規模の会社に相当するものという意味で)
私は決して Apple を擁護したいわけでも、他社と比べて Apple が AI において非常にうまくやっていると主張したいわけでもありません。でも、私は「現場」出身なので、どこで何が起こっているのか、やっぱり興味があります。
そして、すでに言及した記事へのあなたの貢献以来、 http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty 彼らはそうなりました、まあ、多くは言わないでください、私はあなたに少し怒鳴りつけたい衝動に駆られました:-)
うーん。私は Apple 製品を持っていませんし、持っていませんし、今後も持つつもりはありません。
強迫行為をすることはあり得ますが、それは何も悪いことではありません。この記事を読んで、その中に典型的な Apple のマーケティングが含まれているのを見たとき、私は衝動に駆られました。無知な大衆にとって印象を与えるためだけのナンセンスな内容がたくさんありました。
リンゴが２部リーグどころか３部リーグにあることを現場の人間としてよく知っているはずだ
Apple はハードウェア会社です、ソフトウェアはできません、ソフトウェアがやっていることは本質的ではありません、それを生み出しません (利益のかなりの割合)、...
彼がハードウェアで新しいものを発明しないのであれば、彼が AI の根本的なものを発明するとは思えません。 Apple がいくつかの攻撃に遭ったこと、マーケティングの天才 (技術的な天才ですらない)、デバイス メーカーを AI で革新的なものを考え出すと期待されているという事実を関連付けられたことは単に幸運でした。それは単純に世間知らずです。その会社は研究ではなくデザインとマーケティングを中心に展開している
私の個人的な意見は、AI における本当に大きなブレークスルーを最初に思いつくのは、サードパーティ、おそらく軍隊 (軍から資金提供されている)、最初の AG の残りの部分 (およびその開発の先駆者) になるだろうということです。 ）サイバー攻撃/防御に使用されるべきであり、そのようなシステムの経済的有用性の観点から（そしてとにかくそこでAI研究がブームになっています）
ところで、あなたのハードウェアは何ですか？ :)
あまり時間がないので、今は最後の質問だけに答えます。
Dell通常のNTB、15インチ、16GB、SSD 512GB、i7クアッドコア。 Windows、Linux。社内や自宅での開発 (モデリング、検証テスト、最近は主にニューラル ネットワーク)、実際のトレーニング、検証などには十分です。もちろん、NVidia の TITAN を備えた適切な Linux ステーションで実行します ;-)
私たちのシステムのターゲット プラットフォームは主に顧客のハードウェア (ARM ベース + FPGA) ですが、クライアント用のサーバー アプリケーションも含まれていることを付け加えておきます。
もちろん、Apple の HW の OS が Apple によって開発された SW であると認識すれば、Apple も SW 企業です :-)
アプリケーションに関して言えば、それは弱くなっています、私も同意します、そしてそれはむしろ悪化していると言っても過言ではありません。しかし、それは彼らの仕事です。
私が間違っていなければ、専門家がきっと私を訂正してくれるでしょう。Apple は自社の研究に基づいて何か画期的なことをもたらしたことはありませんが、他のほとんどの企業も同様です。しかし、彼は既存のものを（たとえ彼自身の発明があったとしても）しっかりと実装し、販売することができました。でもそれは何も悪いことじゃないですよね？
私は彼に何か画期的なことを期待しているわけではありません。つまり、AI の分野では決して期待していません (しかし、おそらく誰もまともな人間はいないでしょうし、それを主張する人もいないと思います)。他のほとんどの企業からも同様です。いずれにせよ、本質的なことは大学で起こり、企業はそれを活用します。
学術関係者と企業との相互協力、今では「雇用関係」に近い関係が近年特に強くなっています。 IBM、Google、Microsoft、Facebook、Baidu など、最もずさんで、おそらくこのサーバー上で最も目立つ企業の名前をいくつか挙げます。そう、Apple もです :-) そして、LeCun、Norvig、Thrun などの大学の人々もいます。ヒントン、ン、ベンジオ、クリジェフスキー、サラクトディノフ、スツケヴァー、その他数十、数百人。チェコ共和国でも同様のことが時々機能しますが、残念ながらあまり機能しません :-(
ところで。開発者向けに、Apple はすでに、最新バージョンの iOS および macOS で深層学習用の低レベル API (だけではありません) を提供しています。 CPU 上と Metal 内の両方で実行します。 Metal では、現在最も人気のあるコンピューター ビジョン分野 (畳み込みニューラル ネットワーク) に焦点を当てた高レベルの API も提供します。 「HW の範囲で」SW/OS を開発したおかげで、同様のサードパーティ フレームワーク (Caffe、Tensorflow など) よりもパフォーマンスが向上するか、または決して悪くないと考えることができます。
詳細については、WWDC 2016 のビデオや開発者ドキュメントなどでご覧いただけます。
私は Apple 製品を実際に使用した経験がないので、品質を個人的に評価することはできません。
AppleはAIではGoogleに全く太刀打ちできない…