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ロシアの侵略に関連して、グーグルはウクライナからの交通データへの世界的なアクセスを少なくとも一時的に禁止した。この措置は、民間人がどのルートを通っているかをウクライナ国民が知ることができないようにするため、ウクライナ国民を保護することを目的としている。しかし、地図アプリケーションは実際にどこから交通密度情報を取得するのでしょうか? 

現代のテクノロジーの普及により、インテリジェンス情報の収集は、これらのサービスを提供する専門企業に限定されなくなりました。自宅の地下室で作業している単純なプログラマーでも、パブリック ドメインで入手可能なデータをフィルタリングするだけで多くの情報を収集できます。これは架空のシナリオではなく、現在実際に起こっている現実です。

ロシア軍縦隊 

カリフォルニア州モントレーにあるミドルベリー国際問題研究所のジェフリー・ルイス教授と彼のチームは先週、ロシアでグーグルマップのデータを追跡していたところ、木曜日の早朝に交通渋滞に気づいた。早朝だったため、これは非常に珍しいことでした。雑誌によると ライフワイヤー つまり、98% のケースで、過去の交通データを使用してナビゲーション中の移動時間を予測します。残りの XNUMX パーセントは、例外および閉鎖の可能性があります。

そこでルイスのチームは交通渋滞が南に移動しているのを目撃し、軍隊がウクライナに向かって移動していることを確認した。 Google マップ アプリケーションのデータは、Android と iOS の両方の携帯電話ユーザーの匿名化された位置データから取得されます。それはロシア軍がポケットにスマートフォンを入れてその地域に侵入したということではなく、軍の護送隊によって制限されたスマートデバイスユーザーの匿名通報についてだった。 

ウクライナの交通情報へのアクセスを閉鎖することは、確かに正しいステップでした。なぜなら、柱の表示の助けを借りてこそ、多数の人々の移動方向だけでなく、彼らが現在どこにいるのかも予測できるからです。興味深いことに、Googleはウクライナを除く世界中でデータをオフにしている。そのため、国内でターンバイターン方式のナビゲーション データを使用しているすべての人は、引き続きライブ交通情報を表示し、ルートを選択できます。

データ収集 

Google マップには、世界中の 1 以上の国と地域、220 億キロメートル以上に及ぶ最も洗練された地図データベースの XNUMX つがあります。最も便利な機能の XNUMX つは、現在の交通状況に応じてナビゲートできることです。すでに述べたように、他のユーザーは、指定された道路に沿ってどのように移動するかによってデータベースを管理します。

この情報は、交通状況の現在の推定値、つまり交通渋滞が現時点での移動に影響を与えるかどうかを判断するのに役立ちますが、計画から 10 分、20 分、または 50 分後の交通状況は考慮されていません。これを予測するために、Google マップは過去の道路交通パターンを長期にわたって分析します。次に、ソフトウェアは、過去の交通パターンのデータベースを現在の交通状況と組み合わせ、機械学習を使用して両方のデータ セットに基づいて予測を作成します。 

しかし雑誌によると Mint.com covid-19 は、そこに熊手を投げ込んだようなものです。パンデミックが始まって以来、世界中の交通習慣は大きく変化しました。 Google自体は、2020年初めに始まった停電の後、世界のトラフィックが最大50%減少したと主張している。それ以来、もちろん一部の地域では徐々に再開されていますが、一部の地域では制限が残っています。この変化を考慮して、Google マップもモデルを更新し、過去 XNUMX ~ XNUMX 週間の過去の交通パターンを自動的に優先し、それ以前のパターンを上書きしました。

その他の情報源 

もちろん、これらは通常市が管理し一般人もアクセスできるカメラ、または交通監視会社が所有するセンサーです。最終的には、個々の自動車の接続された車載システムも情報を送信できるようになります。例えば。 Apple は TomTom から地図データを購入しており、これを長年扱っている会社です。ただし、通常は、利用可能なすべての追跡ソリューションを組み合わせたものになります。唯一の例外は Waze であり、Waze は大規模なコミュニティと個々のドライバーからの異常の報告に依存しています。

2015 年の現在でも、Apple は 契約条件 TomTom、Waze、および世界のトラフィックを監視しているその他数十の企業からデータを取得していると述べています。また、国内の Mapy.cz については、チェコ共和国道路高速道路総局からの交通状況に関するデータと、外部のリース車両からのデータを組み合わせています。 

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