ミハル評議会 近年、さまざまな形でユーザーをスパイする行為が話題になっています。もちろん、その背後には膨大なユーザーデータを処理する巨人の存在がある。彼らは、Google、Facebook、Microsoft、Amazon、そしてもちろん Apple について話しています。しかし、私たちは皆、自分のデバイスに対する Apple の異なるアプローチの証拠を持っています。そして実のところ、私たちはそれがあまり好きではありません。
誰も信用しないのは人間の本性ですが、同時に自分自身について誰にどのような情報を与えても全く気にしないのです。 GDPRなどの強制的な規制はこれに基づいています。しかし、大企業とそのビジネスもそれに基づいて構築されています。 Microsoft、Google、Apple、Amazon、Yahoo、さらには Baidu のいずれであっても、彼らのビジネスは何らかの形で私たち自身に関する知識を中心に展開しています。時にはそれは広告であり、時には分析であり、時には匿名化された知識を再販するだけであり、時には製品開発に関するものです。しかし、データと知識は常に存在します。
アップル vs.世界の残りの部分
テクノロジーであれソフトウェアであれ、大企業はユーザーデータの収集と使用、あるいは政治家や役人が言うところの「ユーザーの覗き見」でさえ批判にさらされている。だからこそ、このややヒステリックな時期に、どのようにそれに取り組むかについて話し合うことが重要なのです。そしてここでは、これまでのところ比較的高価ではあるものの、Appleユーザーにはもう少しリラックスする余地があります。
登録からすべての文書の内容に至るまで大量のデータがクラウド上に収集されることに加えて、特に規制当局がユーザーの前で危険信号として振るのに加えて、デバイスがどの程度「スパイ行為」を行っているかについても多くの話題になっています。 「あなたに。 Windows では、ノートブックのローカル ディスク上にのみファイルに保存されているデータは Microsoft に届かないことがはっきりとわかっていますが、Google はすでにクラウドのさらに遠くにあるため、主に Google アプリケーション自体のせいで、ここではそのような確実性はありません。そしてアップルはどうなっているのでしょうか？ひどい。これは偏執的な人々にとっては喜ばしいニュースである一方で、情報機関の列車はますます脱線しつつある。
Google はあなたの声を聞いていますか?あなたは知りません、誰も知りません。可能性はありますが、可能性は非常に低いです。確かに、携帯電話のマイクを使用してユーザーを直接盗聴する闇のテクニックは数多くありますが、これまでのところ、モバイル データの使用は、これが一斉に行われているということを示していません。それでも、私たちは Apple に提供するよりも何倍も多くのデータを Google に提供しています。メール、カレンダー、検索、インターネットの閲覧、サーバーへのアクセス、通信の内容 - いずれにしても、これらすべてを Google が利用できます。 Appleはやり方が違う。カリフォルニアの大手企業は、ユーザーからそれほど大量のデータを取得することは決して不可能であることに気づき、デバイス自体にインテリジェンスを導入しようとしています。
かもしれない 興味がありますか
アマヤ・トーマン もう少しわかりやすくするために、モデルの例を見てみましょう。Google があなたの声と音声スピーチを 100% 理解するためには、Google は頻繁に聞き、音声データをサーバーに取得する必要があります。適切な分析を行うことで、他の何百万人ものユーザーの分析につながります。ただし、そのためには、大量の比較的機密データがデバイスから流出し、Google がデータを処理できるように主にクラウドに保存される必要があります。同社はこれを非常に公然と認めており、Android デバイスのバックアップからのデータも問題なく処理していることを確認しています。
Apple はどのようにしてこれを行うのでしょうか?ここまでは、音声データを収集してクラウドに送信し、そこで分析する点と少し似ています (これが、Siri がインターネット接続なしでは機能しない理由です)。しかし、iPhone 10シリーズの登場により、この状況は徐々に変わりつつあります。 Apple は、ますます多くのインテリジェンスと分析をデバイスに任せています。高速でインテリジェントなプロセッサーや iOS 機能の高度な最適化という形で比較的大きなコストがかかりますが、利点は明らかにそれを上回ります。このアプローチでは、エンドデバイスでのみ実行されるため、最も偏執的なユーザーのデータも分析されます。さらに、このような分析は、長期間にわたって行うと、より個人化されたものになる可能性があります。
直接パーソナライゼーション
そしてこれはまさにAppleが前回の基調講演で述べたことだ。 「Apple は最もパーソナライズされている」という冒頭のセリフはまさにそれだった。これは、パーソナライゼーションの一環として 12 つの新しいカラーバリエーションを追加した統合された携帯電話のことではありません。さまざまなサービスで iCloud アカウントの個人写真が大幅に強調されるわけでもありませんし、Siri ショートカットのカスタマイズ（ちなみに、設定で自分で行う必要がある）についてさえもありません。それは直接的なパーソナライゼーションに関するものです。 Apple は、あなたのデバイス、そう、「あなたの」デバイスがあなたに近づき、ますます本当の意味であなたのものになることを明確にしています。これは、再設計された分析部分である「MLD - デバイス上の機械学習」（Apple も新しい iPhone ですぐに自慢しました）専用のパフォーマンスを備えた新しいプロセッサによって提供され、その上で Siri がパーソナライズされた提案を提供します。 iOS XNUMXで見られるものであり、各デバイスの独立した学習のためのシステム自体の新しい機能も含まれています。完全に公平に言うと、デバイスごとよりも「アカウントごとの学習」の方が多くなりますが、それは細かいことです。その結果は、まさにモバイル デバイスが想定しているものになります。クラウド内のすべてのものを分析するという意味で、不必要な覗き見をせずに多くのパーソナライゼーションが実現します。
私たちは今でも、そして当然のことながら、Siri がどれほど愚かであるか、競合するプラットフォームで作業のパーソナライズがどれほど進んでいるかについて不満を抱いています。 Apple はこれを真剣に受け止め、かなり興味深い独創的な道をたどったと私は思います。クラウドインテリジェンスでグーグルやマイクロソフトに追いつこうとするよりも、羊の群れ全体ではなく一頭一頭の人工知能の能力向上に頼ることを好むだろう。今、最後の文を読んだところ、ユーザーを羊と呼ぶことはできません...つまり、Apple は真の「パーソナライゼーション」に努める一方、他の企業は「ユーザーライゼーション」の道をたどる可能性が高いということです。懐中電灯はおそらく満足していないでしょうが、あなたはもっと安心できるでしょう。それこそが、要求の厳しい応募者が気にしていることですよね?
もちろん、このアプローチさえも Apple はまだ学習中ですが、Apple にとってはうまく機能しているようです。そして何よりも、純粋なクラウド インテリジェンスを放棄するだけではない他社との差別化を図る優れたマーケティング戦略です。
これ以上うまく説明することはできなかったでしょう。非常に興味深く、人間味あふれる専門的な読書をありがとうございました!