アダム・コス 誰もが人工知能を使用していますが、人工知能を直接参照するツールを持っている人はほとんどいません。 Google はこの点で最も遠いところにありますが、Google がこの点で最も目立つと言うのが適切でしょう。 Apple でさえ AI を持っており、ほとんどどこにでも導入されていますが、それについて常に言及する必要はありません。
機械学習という言葉を聞いたことがありますか?おそらく、それが非常に頻繁に、そして多くの文脈で使用されるためです。しかし、それは何でしょうか？ご想像のとおり、これはシステムの「学習」を可能にするアルゴリズムと技術を扱う人工知能のサブフィールドです。 Apple が初めて機械学習について何か発言したときのことを覚えていますか?おひさしぶりですね。
ほぼ同じことを発表する 2 つの企業の 2 つの基調講演を比較すると、それらはまったく異なります。 GoogleはAIという言葉を自らの合言葉のように使っているが、Appleは一度も「AI」という言葉を口にしていない。彼はそれを持っており、どこにでも持っています。結局のところ、ティム・クックは彼女について尋ねられたときにそのことについて言及し、来年彼女についてさらに詳しく知ることになるとも認めています。しかし、これは Apple が今眠っているという意味ではありません。
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Apple は、ユーザーフレンドリーで実用的な方法で AI を統合しています。はい、ここにはチャットボットはありませんが、一方で、このインテリジェンスは私たちが行うことのほとんどすべてに役立ちますが、私たちがそれを知らないだけです。批判するのは簡単ですが、彼らはつながりを求めたくありません。人工知能の定義が何であるかは問題ではなく、重要なのはそれがどのように認識されるかです。多くの企業で広く使われている用語となっており、一般の人はおおよそ次のように認識しています。 「これは、コンピューターやモバイルに物事を入れて、私たちが求めているものを与えてくれる方法です。」
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私たちは、質問への答え、テキストの作成、画像の作成、ビデオのアニメーションなどを求めているかもしれません。しかし、Apple 製品を使用したことのある人なら、それがそのように機能しないことを知っています。 Apple は舞台裏でどのように動作しているかを見せたくないのです。しかし、iOS 17 の新機能はすべて人工知能を活用しています。そのおかげで写真は犬を認識し、キーボードはそのおかげで調整を提供し、AirPodsでもノイズ認識にそれを使用し、おそらくAirDropのNameDropにも使用されます。 Apple の代表者が、すべての機能に何らかの人工知能の統合が含まれていると述べたとしても、それ以外には何も言わないでしょう。
これらの機能はすべて、Apple が好む「機械学習」を使用しています。これは本質的に AI と同じものです。どちらも、何百万もの物事の例をデバイスに「フィード」し、デバイスにそれらすべての例の間の関係を計算させる必要があります。賢いのは、システムがこれを独自に実行し、進行中に物事を解決し、そこから独自のルールを導き出すことです。次に、このロードされた情報を新しい状況で使用し、自分のルールと新しく馴染みのない刺激 (写真、テキストなど) を混ぜ合わせて、それらをどう扱うかを決定します。
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Apple のデバイスやオペレーティング システムで何らかの形で AI と連携する機能をリストすることは事実上不可能です。人工知能はそれらと密接に絡み合っているため、最後の関数に名前が付けられるまでリストは非常に長くなるでしょう。 Apple が機械学習に真剣に取り組んでいることは、ニューラル エンジン、つまり同様の問題を処理するために正確に作成されたチップによっても証明されています。以下に、Apple 製品に AI が使用されている例をいくつか紹介しますが、おそらく思いもよらないかもしれません。
- 画像認識
- 音声認識
- テキスト分析
- スパムフィルタリング
- 心電図測定
Apple が AI をこれほど積極的に活用しているのであれば、特に翻訳機などの主要なアプリケーションに AI を導入する必要があります。導入から X 年が経過しても、翻訳者に事実上何も起こっていないのは悲しいことです。