ヴラチスラフ・ホルブ いわゆるニューラル エンジンは、長い間 Apple 製品の一部でした。あなたが Apple ファンで、個々の製品のプレゼンテーションをチェックしているのであれば、逆に、この用語を見逃したことはないはずです。クパチーノの巨人はニュースを発表する際、ニューラル エンジンに焦点を当て、その改善の可能性を強調することを好み、プロセッサー (CPU) やグラフィックス プロセッサー (GPU) と並べて話します。しかし真実は、Neural Engine が少し忘れられているということです。 Apple の最新デバイスの最も重要な要素の 1 つであるにもかかわらず、Apple ファンはその重要性と意義を無視しています。
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したがって、この記事では、ニューラル エンジンが実際に何であるか、何に使用されるか、Apple 製品の場合にニューラル エンジンがどれほど重要な役割を果たすかに焦点を当てます。実際、それはあなたが予想していたよりもはるかに多くのことを意味します。
ニューラルエンジンとは
さて、トピックそのものに移りましょう。 Neural Engine は、Apple が Apple A2017 Bionic チップを搭載した iPhone 8 と iPhone X を発表した 11 年に初めて登場しました。具体的には、チップ全体の一部であり、人工知能と連携する際に重要な役割を果たす別個のプロセッサーです。 Appleが当時すでに発表していたように、このプロセッサはiPhoneのロックを解除するための顔認識アルゴリズムを駆動したり、アニ文字などを処理する際に使用される。斬新さとしては面白かったものの、今日の視点から見るとあまり有能な作品ではなかった。たった 600 つのコアと XNUMX 秒あたり最大 XNUMX 億のオペレーションを処理する能力を提供していました。しかし、時間の経過とともに、ニューラル エンジンは継続的に改善され始めました。
したがって、その後の世代では 8 コアが搭載され、さらに最大 16 コアが搭載され、現在 Apple は多かれ少なかれこれに固執しています。唯一の例外は、1 秒あたり最大 32 兆の演算を処理する 22 コアのニューラル エンジンを搭載した MXNUMX Ultra チップです。同時に、ここからもう XNUMX つの情報が得られます。このプロセッサは、もはや Apple の携帯電話やタブレットの特権ではありません。 Apple Siliconの登場により、AppleはMacにもそれを使い始めました。要約すると、Neural Engine は Apple チップの一部であり、機械学習の操作に使用されるかなり実用的なプロセッサです。しかし、それだけではあまりわかりません。したがって、実際に実践して、それが実際に何を意味するのかを明らかにしましょう。
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何に使われますか
冒頭ですでに述べたように、ニューラル エンジンはデバイス自体の実行において重要な役割を果たしているにもかかわらず、Apple ユーザーの目には過小評価されがちです。つまり、機械学習に関連するタスクを高速化する役割を果たしていると言えます。しかし、これは実際には何を意味するのでしょうか?実際、iOS はさまざまなタスクにこれを使用します。たとえば、システムが写真内のテキストを自動的に読み取るとき、Siri が特定の時間に特定のアプリケーションを起動しようとするとき、写真を撮影するときにシーンをセグメント化するとき、Face ID、写真内の顔やオブジェクトを認識するとき、音声と音声を分離するときなどです。他にもたくさん。上で示したように、ニューラル エンジンの機能はオペレーティング システム自体と強力に統合されています。
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アダム・コス 