広告を閉じる

Spotify で最も成功した製品の 1 つは間違いなく 週刊ディスカバリー。毎週月曜日に「受信箱」に届くパーソナライズされたプレイリストには、おそらくまだ聞いたことがないものの、できるだけあなたの好みに合う 20 ~ 30 曲が含まれています。今度はSpotifyが音楽ニュースでも同様のことを試みようとしている。

Release Radar と呼ばれるプレイリストは毎週金曜日に各ユーザーにリリースされ、最新のトラックが含まれますが、これも普段聴いているものと一致する必要があります。ただし、このようなプレイリストをまとめるのは、Discover Weekly よりもはるかに複雑です。

「新しいアルバムがリリースされるとき、私たちはそれに関する情報をまだあまり持っていません。ストリーミング データもありませんし、それが実際には 2 つの主要なプレイリストに配置されているという概要さえも知りません。 Discover Weekly を構成する要素」と、Release Radar を担当する技術マネージャーの Edward Newett 氏は明らかにしました。

そのため、Spotify は最近、ストリーミング データなどの関連データではなく、オーディオ自体に焦点を当てた最新の深層学習技術を大幅に実験しました。これがなければ、新しい曲でパーソナライズされたプレイリストを作成することは事実上不可能です。

Discover Weekly は過去 6 か月のリスニングに焦点を当てていますが、Release Radar はそうではありません。なぜなら、あなたのお気に入りのバンドが過去 2 年間にアルバムをリリースしていない可能性があるためです。これは通常、アルバムとアルバムの間の期間です。だからこそ、Release Radar はあなたの完全な視聴履歴を調べて、過去 2 ~ 3 週間に一致するリリースを見つけようとします。

さらに、すでにライブラリにあるアーティストの新しい音楽だけに焦点を当てるのではなく、Discover Weekly と同様に、まったく新しい歌手やバンドも提供します。たとえば、新人アーティストはまだ適切に分類されていないため、これはもちろん難しいですが、ディープラーニング アルゴリズムのおかげで、Release Radar はこの点でも機能すると考えられています。このサービスが Discover Weekly と同じくらい成功し、人気があるかどうかは非常に興味深いでしょう。

ズドルイ: ベルジェ
.