アダム・コス 人工知能は昨年すでにトレンドになっており、当時は主にさまざまなグラフィックスの作成を学習していましたが、現在では次のレベルに進歩しており、非常に流暢に人工知能と通信できるようになりました。興奮している人もいれば、恐れている人もいますが、AI はあらゆる業界で受け入れられています。最大のライバルであるGoogleとAppleの調子はどうだろうか？
2017 年には、人工知能がコンピューティングの世界全体をどのように根本的に変えるかについて話題になっていました。 Googleの最高経営責任者（CEO）サンダー・ピチャイ氏はすでに、Googleは機械学習やAIと自社のソフトウェアやハードウェアの組み合わせに大きく賭けていると述べており、Appleを倒すために問題を解決する別の方法を示したかったと述べた。
人工知能はコンテキストベースのソフトウェアのようなもので、ユーザーの好み、パターン、興味、ライフスタイルを学習し、多くの要素に基づいてユーザーが次に何をするかを予測することでエクスペリエンスをカスタマイズします。これは電話の場合です。これにより、ユーザーの時間が大幅に節約され、電話がより人間のように反応し、ユーザーの言語を理解し、文脈を理解し、ユーザーをサポートするまったく新しいエクスペリエンスが生まれます。 Google はこれに非常に関心があり、そのためのツール、特に Bard、Microsoft の Copilot を用意しています。しかし、Apple には何があるのでしょうか?
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ヴラチスラフ・ホルブ Appleはまた待っているだけだ
Googleはすでに、ChatGPTと同様に動作するBard AIへの早期アクセスを開始すると発表した。あなたが彼に質問したり、話題を持ち出すと、彼は答えを出します。現時点では、これは検索エンジンへの「アドオン」としてのみ想定されており、チャットボットの応答には、ユーザーを従来の Google 検索に誘導して、チャットボットが取得したソースを表示する Google it ボタンが含まれます。もちろん、テストはまだ限られています。しかし、テストが完了したら、Google が Android 全体に実装するのを現実的に阻止するにはどうすればよいでしょうか?
Googleには、Google I/O、つまり開発者カンファレンスがすでに5月に開催されるのに対し、AppleのWWDCはまだ6月にあるという点で有利かもしれない。したがって、進捗状況を表示し、現在の位置を示すことができます。結局のところ、それは彼に期待されており、もしそれが起こらなかったら、それは大きな驚きでしょう。 WWDC は 6 月初旬に開催され、新しいオペレーティング システムが導入されることはわかっていますが、次はどうなるでしょうか?
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モバイル プラットフォームは、アプリケーション全体でさまざまな形の人工知能を使用していますが、最も顕著なのはおそらくカメラ アプリケーションです。 Appleは沈黙を守っているが、同社もAIに非常に関心を持っていることは明らかだ。その問題は、既知のソリューション (Bard や ChatGPT など) と競合できるものをまだ世界に示していないことです。言うまでもなく、彼はそれらを自分の iPhone に入れたくないと思うので、自分のものを見せなければなりません。
しかし、どれくらい待たなければならないのでしょうか？プレゼンテーションが WWDC の一環として行われない場合、それは明らかに失望するでしょう。 Apple は長い間トレンドを作ってきませんでしたが、韓国と Google 自体がトレンドを作る可能性が高くなります。一方、Apple は長い間躊躇していても、たいていは独自のソリューションで驚かせます。 AI は年々ではなく日々進化しているので、これが Apple のスピードなのかもしれません。
こんにちは、アダム。素敵な記事をありがとう
確かに、AIに関しては、チェコ共和国への支援という点でアップルはかなり劣悪な立場にある。 Siri はまだチェコ語ではなく、ニューラル エンジンもまだ普及していません (おそらく私はすべての情報を持っていないので、遠慮なく反論してください)。
一般的に、Apple はこの問題で勢いを失いつつあると思います。幸いなことに、私は AI のせいで iPhone や Mac を買うつもりはありません。私はシステムのアーキテクチャが好きで、Mac の場合は、それが UNIX であることと、HW で美しく動作するという事実が好きです (これは Windows や Android については言えません)。
ただし、Apple VR ヘッドセットはまったく問題にならないのではないかと少し心配です。彼らはそのプロジェクトを中止し、代わりに特にチェコ語を含むできるだけ多くの言語のサポートを伴う AI の適切な統合に身を投じるべきでした。