アダム・コス 一般に、私たちは何かが大きいほど優れているという事実に慣れています。しかし、プロセッサとチップの製造技術の場合には、この比率は当てはまりません。なぜなら、ここではそれが正反対であるからです。たとえ性能に関して、ナノメートルの数値から少なくとも少し逸脱する可能性があるとしても、それは依然として主にマーケティングの問題です。
ここでの略語「nm」はナノメートルを表し、1メートルのXNUMX億分のXNUMXの長さの単位であり、原子スケールでの寸法、たとえば固体内の原子間の距離を表すために使用されます。ただし、技術用語では、通常は「プロセス ノード」を指します。プロセッサの設計において隣接するトランジスタ間の距離を測定したり、これらのトランジスタの実際のサイズを測定したりするために使用されます。 TSMC、Samsung、Intelなどの多くのチップセット企業は、製造プロセスでナノメートル単位を使用しています。これはプロセッサ内にトランジスタが何個あるかを示します。
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nmが小さい方が良い理由
プロセッサは数十億個のトランジスタで構成され、単一のチップに組み込まれています。トランジスタ間の距離 (nm で表される) が小さいほど、特定のスペースにトランジスタをより多く収めることができます。その結果、電子が仕事をするために移動する距離が短くなります。これにより、計算パフォーマンスが向上し、消費電力が減り、発熱量が減り、マトリックス自体のサイズが小さくなり、最終的には逆説的にコストが削減されます。
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ただし、ナノメートル値の計算には普遍的な標準がないことに注意してください。したがって、プロセッサのメーカーが異なれば、計算方法も異なります。これは、TSMCの10nmがIntelの10nmやSamsungの10nmと同等ではないことを意味します。そのため、nm の数を決定することは、ある程度はマーケティング上の数値にすぎません。
現在と未来
Appleは、iPhone 13シリーズ、iPhone SE第3世代だけでなく、Pixel 6で使用されているGoogle Tensorと同様に15nmプロセスで製造されたiPad mini第5世代でもA6 Bionicチップを使用しています。彼らの直接の競合相手はクアルコムのSnapdragonです。 8 Gen 1 は 4nm プロセスで製造され、次に Samsung の Exynos 2200 も 4nm です。ただし、ナノメートル数とは別に、RAM メモリの量、使用されるグラフィックス ユニット、ストレージ速度など、デバイスのパフォーマンスに影響を与える他の要因があることを考慮する必要があります。
iPhone 16の心臓部となる今年のA14 Bionicも4nmプロセスで製造されると予想されている。 3nmプロセスを使用した商業的な量産は、今年の秋か来年初めまで開始されないはずです。論理的には、IBM がすでに発表している 2nm プロセスが続き、それによると、45nm 設計よりも 75% 高いパフォーマンスと 7% 低い消費電力が実現されます。しかし、この発表はまだ量産を意味するものではない。
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チップの別の発展はフォトニクスである可能性があります。フォトニクスでは、シリコンの経路に沿って移動する電子の代わりに、小さな光の塊（フォトン）が移動し、速度が向上し、もちろんエネルギー消費が抑制されます。しかし今のところ、それは単なる未来の音楽です。結局のところ、今日ではメーカー自身がデバイスに非常に強力なプロセッサを搭載していることが多く、その可能性を最大限に活用することさえできず、さまざまなソフトウェアループでパフォーマンスをある程度制御することもできません。
