デビッド・ハナク Apple のマーケティング ディレクター、フィル シラーとプロセッサ開発チームのエンジニア、アナンド シンピ (AnandTech Web サイトの創設者) との興味深いインタビューがアメリカの雑誌 Wired に掲載されました。会話は主に新しい A13 Bionic プロセッサを中心に展開し、新しいチップにはいくつかの興味深いものが登場しました。
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インタビューの傍からは、Apple の SoC エンジニアリング チームが昨年以来、新しいチップの設計において行ってきた進歩について説明するいくつかの基本的な要約がありました。 A13 Bionic プロセッサには次の機能が搭載されています。
- トランジスタ数は 8,5 億個で、前世代の A23 Bionic の 12 億個に比べて約 6,9% 増加しています。
- Lightning という名前の最大周波数 2,66 GHz の強力なコア XNUMX つと Thunder という名前の経済的なコア XNUMX つを備えた XNUMX コア レイアウト
- SoC に実装されたグラフィックス プロセッサには 4 つのコアがあり、完全に独自の設計です
- さらに、SoC (システム オン チップ) には、機械学習のニーズに対応する別の 8 コアの「ニューラル エンジン」が搭載されており、1 秒あたり最大 1 兆回の演算を処理できます。
- 全体的なパフォーマンスは、CPU、GPU、ニューラル エンジンの両方の領域で、前世代と比較して約 20% 向上しました。
- ただし同時に、SoC 全体の効率は A30 Bionic よりも最大 12% 向上しています。
そして、最後に述べた特性こそが、新しいチップを開発する際にハードウェア エンジニアが設定した主な目標でした。目標は、より高いパフォーマンスと主に低いエネルギー消費の両方をもたらす最も効率的なチップ設計を提案することでした。チップ設計が効率的であればあるほど、両方の実現が容易になります。A13 Bionic チップはまさにそれを実現しました。
昨年のモデルからの進歩の最も顕著な例の 1 つは、機械学習の分野におけるコンピューティング能力の大幅な向上です。これは、たとえば、テキスト読み上げ機能の機能の大幅な改善、つまりユーザーにテキストを読み上げる機能に反映されています。新しい iPhone の音声出力は、主に機械学習分野の機能が向上し、新しい iPhone で話し言葉をより適切に処理できるようになったことにより、より自然になっています。
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インタビューの情報によれば、新しいプロセッサの設計を担当する開発チームは、プロセッサが提供する利用可能なリソースを個々のアプリケーションがどのように動作させるかを詳細に調査しているという。これにより、新しいチップ設計の最適化が容易になり、アプリケーションで最適に動作し、リソースを可能な限り効率的に使用できるようになります。
これは、たとえば、機能するために特別な高いパフォーマンスを必要としないアプリケーションで顕著です。改善された最適化のおかげで、これらのアプリケーションははるかに低い CPU 電力要件で実行され、バッテリー寿命が延長されます。 Phil Schiller 氏によると、バッテリー寿命の向上は機械学習にも大きく影響されており、これによりチップはリソースを適切に分散し、より効率的に、ある程度「自律的に」動作できるようになります。それは、ほんの数年前には考えられなかったことでした。
ズドルイ： ワイヤード
