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すでに何人かの専門家や著名人が人工知能(AI)の可能性について警告しています。 AIは近年進化を続けており、数年前には不可能と思われたタスクも処理できるようになりました。したがって、テクノロジーの巨人でさえその機能に依存し、それを最大限に活用しようとするのは驚くべきことではありません。

新しいソフトウェアは今大きな注目を集めています ミッドジャーニー、Discord ボットとして機能します。つまり、これは、与えられたテキストの説明に基づいて画像をレンダリング/生成できる人工知能です。さらに、これらすべてはコミュニケーション アプリケーション Discord 内で直接行われ、自分で生成した作品には Web 経由でアクセスできます。実際には非常に簡単です。 Discord のテキスト チャネルで、画像を描画するコマンドを書き、その説明 (たとえば、人類の滅亡など) を入力すると、残りは人工知能が処理します。

人類の滅亡: 人工知能によって生み出される
「人類の破壊」の説明に基づいて生成された画像

上に添付した図で、このようなことがどのように起こるかがわかります。この後、AI は常に 4 つのプレビューを生成しますが、どれを再生成するかを選択したり、特定のプレビューに基づいて別のプレビューを生成したり、特定の画像をより高い解像度に拡大したりすることができます。

アップルと人工知能

上で述べたように、テクノロジー大手は人工知能を最大限に活用しようとしています。だからこそ、文字通り私たちの周りで AI の可能性に遭遇しても驚くべきことではありません。私たちがしなければならないのは自分のポケットの中を調べるだけなので、遠くに出かける必要さえありません。もちろん、Apple でさえ、人工知能と機械学習の可能性に何年も取り組んできました。それでは、クパチーノの巨人が AI を何に使用しているのか、そして実際にどこで AI に対応できるのかを簡単に見てみましょう。それは決して多くはありません。

もちろん、Apple 製品における史上初の人工知能の使用として、おそらくほとんどの人は音声アシスタント Siri を思い浮かべるでしょう。これは人工知能のみに依存しており、人工知能がなければユーザーの音声を認識することはできません。ちなみに、競合他社の他の音声アシスタント、Cortana (Microsoft)、Alexa (Amazon)、または Assistant (Google) もすべて同じ状況にあり、すべて同じコアを持っています。顔の 3D スキャンに基づいてデバイスのロックを解除できる Face ID テクノロジーを搭載した iPhone X 以降を所有している場合は、ほぼ毎日、人工知能の可能性に遭遇することになります。これは、Face ID が所有者の識別に関して常に学習し、実際に改良を加えているためです。このおかげで、ひげの成長、しわなどの自然な外観の変化によく対応できます。したがって、この方向で AI を使用すると、プロセス全体が高速化され、大幅に簡素化されます。人工知能は引き続き HomeKit スマート ホームに不可欠な部分です。 HomeKit の一部として自動顔認識が機能しますが、もちろん AI 機能がなければこれは不可能です。

しかし、これらは人工知能に遭遇する可能性のある主な領域です。しかし、実際には、その範囲はかなり広いため、考えられる限りのあらゆる場所でそれを見つけることができます。結局のところ、これがまさに、メーカーが全体の業務を容易にする特定のチップセットに直接賭ける理由です。たとえば、iPhone と Mac (Apple Silicon) には、機械学習と人工知能の操作に特化した特定の Neural Engine プロセッサがあり、デバイス自体のパフォーマンスを数段向上させます。しかし、そのようなトリックに頼っているのは Apple だけではありません。すでに述べたように、Android OS を搭載した競合携帯電話から、同じタイプのチップセットが使用されている QNAP 社の NAS データ ストレージに至るまで、実質的にどこでも同様のものを見つけることができます。たとえば、写真内の人物の超高速識別に使用されています。そしてそれらの適切な分類のために。

m1アップルシリコン
Neural Engine プロセッサは、Apple Silicon を搭載した Mac にも搭載されました

人工知能はどこへ向かうのでしょうか?

一般に、人工知能は前例のないペースで人類を前進させています。今のところ、これはテクノロジー自体に最も顕著に表れており、そこでは私たちがいくつかの基本的なガジェットに直接触れることができます。将来的には、人工知能のおかげで、たとえば、一度に複数の言語をリアルタイムで翻訳できる機能的な翻訳機ができるようになり、世界中の言語の壁が完全になくなるでしょう。しかし問題は、こうした可能性が実際にどこまで実現できるかということだ。冒頭で述べたように、イーロン・マスクやスティーブン・ホーキング博士などの著名人はすでにAIに対して警告を発しています。そのため、この領域にはある程度の注意を払って取り組む必要があります。人工知能はどのように進歩し、私たちに何を可能にしてくれると思いますか?

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